docker安装详解

国内源安装docker

1.关闭防火墙与selinux

[root@docker ~]#  systemctl stop firewalld
[root@docker ~]#  setenforce 0

2.安装依赖包

[root@docker ~]#  yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 git

3.配置阿里云的docker yum源

[root@docker ~]# yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

4.安装指定版本的docker

a. 查看docker版本

 [root@docker ~]#  yum list docker-ce --showduplicates

b.安装旧版本的docker

 需要指定完整的rpm包的包名，并且加上--setopt=obsoletes=0 参数：
[root@docker ~]#  # yum install -y --setopt=obsoletes=0 \
        docker-ce-17.03.2.ce-1.el7.centos.x86_64 \
        docker-ce-selinux-17.03.2.ce-1.el7.centos.noarch

docker初期版本是1.13（同一版本，开源）

——》分类型 1.15 - 1.17 过程中分成两种。

①开源社区 docker-ce ②企业版 docker-ee

c. 安装新版本的docker

[root@docker ~]#  yum install docker-ce -y

 加上rpm包名的版本号部分或不加都可以：
[root@docker ~]# yum install docker-ce-18.03.0.ce  -y

启动docker服务，并设置开机自启

[root@docker ~]#  systemctl start docker
[root@docker ~]#  systemctl enable docker

查看docker运行状态

[root@docker ~]# docker info
Client: Docker Engine - Community
 Version:    24.0.7
 Context:    default
 Debug Mode: false
 Plugins:
  buildx: Docker Buildx (Docker Inc.)
    Version:  v0.11.2
    Path:     /usr/libexec/docker/cli-plugins/docker-buildx
  compose: Docker Compose (Docker Inc.)
    Version:  v2.21.0
    Path:     /usr/libexec/docker/cli-plugins/docker-compose

Server:
 Containers: 3
  Running: 3
  Paused: 0
  Stopped: 0
 Images: 3
 Server Version: 24.0.7
 Storage Driver: overlay2
  Backing Filesystem: xfs
  Supports d_type: true
  Using metacopy: false
  Native Overlay Diff: true
  userxattr: false
 Logging Driver: json-file
 Cgroup Driver: systemd
 Cgroup Version: 1
 Plugins:
  Volume: local
  Network: bridge host ipvlan macvlan null overlay
  Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file local logentries splunk syslog
 Swarm: inactive
 Runtimes: runc io.containerd.runc.v2
 Default Runtime: runc
 Init Binary: docker-init
 containerd version: d8f198a4ed8892c764191ef7b3b06d8a2eeb5c7f
 runc version: v1.1.10-0-g18a0cb0
 init version: de40ad0
 Security Options:
  seccomp
   Profile: builtin
 Kernel Version: 3.10.0-1160.el7.x86_64
 Operating System: CentOS Linux 7 (Core)
 OSType: linux
 Architecture: x86_64
 CPUs: 4
 Total Memory: 7.62GiB
 Name: docker
 ID: 26ae8f4b-4580-42bb-8486-c59fc8b40cda
 Docker Root Dir: /docker-data
 Debug Mode: false
 Experimental: false
 Insecure Registries:
  127.0.0.0/8
 Registry Mirrors:
  https://pilvpemn.mirror.aliyuncs.com/
 Live Restore Enabled: false

查看docker的版本状态

[root@docker ~]# docker -v
Docker version 24.0.7, build afdd53b


[root@docker ~]# docker version
Client: Docker Engine - Community
 Version:           24.0.7
 API version:       1.43
 Go version:        go1.20.10
 Git commit:        afdd53b
 Built:             Thu Oct 26 09:11:35 2023
 OS/Arch:           linux/amd64
 Context:           default

Server: Docker Engine - Community
 Engine:
  Version:          24.0.7
  API version:      1.43 (minimum version 1.12)
  Go version:       go1.20.10
  Git commit:       311b9ff
  Built:            Thu Oct 26 09:10:36 2023
  OS/Arch:          linux/amd64
  Experimental:     false
 containerd:
  Version:          1.6.25
  GitCommit:        d8f198a4ed8892c764191ef7b3b06d8a2eeb5c7f
 runc:
  Version:          1.1.10
  GitCommit:        v1.1.10-0-g18a0cb0
 docker-init:
  Version:          0.19.0
  GitCommit:        de40ad0

docker的环境配置，设置镜像加速

[root@docker ~]# mkdir -p /etc/docker

[root@docker ~]# tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://pilvpemn.mirror.aliyuncs.com"],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "100m"
  },
  "storage-driver": "overlay2"
}
EOF

[root@docker ~]# systemctl daemon-reload   #重载系统配置

[root@docker ~]#  systemctl restart docker
#注意：一定注意编码问题，出现错误---查看命令：journalctl -amu docker 即可发现错误

docker数据存储位置

查看存储路径
[root@docker ~]# docker info | grep Root
 Docker Root Dir: /var/lib/docker

修改默认的存储位置

在dockerd的启动命令后面追加--data-root参数指定新的位置

[root@docker ~]# vim  /usr/lib/systemd/system/docker.service

创建存储目录,重载配置，重启docker
[root@docker ~]#  mkdir /docker-data
[root@docker ~]# systemctl daemon-reload 
[root@docker ~]# systemctl restart docker

查看是否生效

[root@docker ~]# docker info  | grep Root
 Docker Root Dir: /docker-data

[root@docker ~]# cd /docker-data/
[root@docker docker-data]# ls
buildkit  containers  engine-id  image  network  overlay2  plugins  runtimes  swarm  tmp  volumes

报错及解决办法

报错1

    docker info的时候报如下错误
    bridge-nf-call-iptables is disabled

解决1

    追加如下配置,然后重启系统
    # vim /etc/sysctl.conf   
    net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
    net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
    net.bridge.bridge-nf-call-arptables = 1

问题2

    虚拟机ping百度也能ping通，但是需要等好几秒才出结果，关键是下载镜像一直报错如下
    # docker pull daocloud.io/library/nginx
    Using default tag: latest
    Error response from daemon: Get https://daocloud.io/v2/: dial tcp: lookup daocloud.io on 192.168.1.2:53: read udp   192.168.1.189:41335->192.168.1.2:53: i/o timeout

解决2

    我的虚拟机用的网关和dns都是虚拟机自己的.1或者.2，把DNS改成8.8.8.8问题就解决了，ping百度也秒出结果
    # vim /etc/resolv.conf
    nameserver 8.8.8.8

国内源的介绍及使用

Docker 加速器  
使用 Docker 的时候，需要经常从官方获取镜像，但是由于显而易见的网络原因，拉取镜像的过程非常耗时，严重影响使用 Docker 的体验。因此 DaoCloud 推出了加速器工具解决这个难题，通过智能路由和缓存机制，极大提升了国内网络访问 Docker Hub 的速度，目前已经拥有了广泛的用户群体，并得到了 Docker 官方的大力推荐。
如果您是在国内的网络环境使用 Docker，那么 Docker 加速器一定能帮助到您。

Docker 加速器对 Docker 的版本有要求吗？    
需要 Docker 1.8 或更高版本才能使用，如果您没有安装 Docker 或者版本较旧，请安装或升级。    

Docker 加速器支持什么系统？    
Linux, MacOS 以及 Windows 平台。    

Docker 加速器是否收费？    
DaoCloud 为了降低国内用户使用 Docker 的门槛，提供永久免费的加速器服务，请放心使用。  

国内比较好的镜像源：网易蜂巢、aliyun和daocloud,下面是daocloud配置方式：
Docker Hub并没有在国内部署服务器或者使用国内的CDN服务，因此在国内特殊的网络环境下，镜像下载十分耗时。
为了克服跨洋网络延迟，能够快速高效地下载Docker镜像，可以采用DaoCloud提供的服务Docker Hub Mirror，速度快很多

1.注册网站账号

2.然后进入你自己的"控制台"，选择"加速器"，点"立即开始"，接入你自有的主机，就看到如下的内容了

 • 下载并安装相关软件
     #curl -L -o /tmp/daomonit_amd64.deb https://get.daocloud.io/daomonit/daomonit_amd64.debsudo 
     #dpkg -4i /tmp/daomonit_amd64.deb
    • 配置
     #sudo daomonit -token=e16ed16b2972865e19b143695cf08cad850d5570 save-config
    • 启动服务
     #service daomonit start

3.配置完成后从Docker Hub Mirror下载镜像，命令：

  #dao pull ubuntu